نظریه زیگ زاگ یک استراتژی شرط بندی ساده است که تقریباً 40 سال از قدمت اون میگذره. در اصل ، ناامیدی که از ترس از دست دادن بازی بعدی ناشی می شه ، غالباً یک شوک محوری که برای تیمی ایجاد می کنه که تازه شکست خورده.
بنابراین ، نظریه zig-zag حامی شرط بندی برای تیمی هست که بازی قبلی خودش رو باخته.
نظریه zig-zag یک روش کلاسیک هست و ما می خوایم در مورد چگونگی استفاده از اون به نفع شما توضیح بدیم و بعضی آمارهای خط مالی “moneyline” و آمارهای مربوط به سرمایه گذاری راجع به تئوری زیگ زاگ رو بررسی کنیم.
تئوری زیگ زاگ از کجا آمد؟
نظریه zig-zag با اختراع ستاره ی ورزشی “Tony Salians” اختراع شد که هر بازی در یک سری هفت بازی NBA یا NHL تحت تأثیر بازی قبلی است. سالیناس معتقد بود که شربندی کننده ها به درستی این مسئله را به حساب نمیارن و تأکید زیادی روی عواملی مثل مزیت بازی هایی که در خانه انجام میشود دارد.
هنگامی که سالیناس تئوری زیگ زاگ رو ابداع کرد ، قصد داشت تا در پلی آف NBA اعمال بشه. چندی بعد از آغاز این کار ، خیلی دیگه از کسایی که خیلی تو این زمینه تیز هستن متوجه شدن که همون اصل شرط بندی بر بازنده بازی قبلی می تونه به طور مشابه برای NHL اعمال بشه.
عملکرد تئوری زیگ-زاگ روی کاغذ چطوریه؟
اصول نظریه zig-zag برای هر سری که دارای فرمت 2-2-1-1-1 هست ، کاربرد داره.
قبل از سال 2013 ، فینال NBA تو یه بازی 2-3-1-1 انجام می شد. با این حال ، بسیاری اعتقاد داشتن که تیمی با انجام پنجمین بازی تو زمین خانگی خود یک امتیاز ناعادلانه به دست میاره. فینال NBA از سال 2013 به ساختار اصلی 2-2-1-1-1 خودش برگشت.
بعضی از داوران تغییرات نظریه زیگ زاگ رو در NFL و MLB اعمال می کنن ، اما تئوری زیگ زاگ به لطف 2-2-1-1- ارتباط بسیار کمتری در مقایسه با NBA و NHL داره.
تئوری زیگ زاگ و بازی های پلی آف NBA
الان که با مفهوم اساسی زیربنای تئوری زیگ زاگ آشنا شدید ، به برخی از کاربردهای آماری اون می پردازیم.
مزیت بازی های خانگی به معنای زیادی در NBA هست. تیم های خانگی NBA 64.5٪ از زمان رو کسب می کنند ، در حالی که در NHL 55.3٪ هست. به خاطر این مزیت ، خطوط شرط بندی غالباً به نفع تیم میزبان به خصوص در صورت برنده شدن در بازی اول هست. در طول تاریخ NBA ، تیم هایی که بازی اول رو از دست می دن ، بازی دوم رو یه کمی بیشتر از 34 درصد از برنده می شن.
34٪ به هیچ وجه عدد قابل اغماضی نیست! ازاونجا که اکثر شرط ها به سمت تیم میزبان می رن ، فرصت فوق العاده ای برای شرط بندی تو رویدادی که بیش از 1/3 از زمان اتفاق می یوفته وجود داره و احتمال ضمنی شانس های وابسته به تیم برنده بازی دوم ، درصد قابل توجهی پایین تر از 34٪ رو نشون می ده.
حتی اگه تیمی نتیجه ای شرم آور داشته باشه ، لزوماً این رو نشون نمی ده که تمام امیدها از دست رفته و برای بازی دوم شانسی ندارن.
آمار تئوری زیگ زاگ
بیایین یه نگاهی بندازیم به بعضی آمارهای جمع آوری شده از تیم هایی که تو بازیهای پلی آف NBA در برابرشکست برمی گردن کنیم.
اگه تیمی در خانه بازی کنه و اولین بازی رو برنده بشه ، 76٪ از زمان بازی ، تیم میزبان به برنده دومین بازی بر می گرده. پس نباید خیلی زود نا امید بشید.
اگه تیمی که بازی قبلی رو از دست داده ، 56٪ از زمان پخش بازی بعدی خودش رو نشون می ده.
تیم های طرفداری که آخرین بازی خودشون رو با چهار امتیاز یا بیشتر از دست می دن ، احتمالاً در بازی بعدی مقابل تیم برنده پیروز می شن. رکورد تیم ها در این شرایط 98-69 است (58.7٪ درصد برنده)!
این آمار یک نقطه شروع عالی هست ، اما نظریه زیگ زاگ همیشه باید در متن لحاظ بشه. همیشه تصمیم می گیرید که فکر کنید تو پلی آف NBA ارزش یک خط خاص وجود داره یا خیر.
تئوری زیگ زاگ و شرطبندی NHL
موقع بازیهای NHL ، هوشمندانه ترین زمان استفاده از تئوری زیگ-زاگ وقتیه که برای جلوگیری از تعویق تو یه تیم شرط بندی می کنید.
اکثر اوقات ، تیمی که سعی در جلوگیری از ترقی نداره ، در چهارمین بازی برنده میشه. از زمان نخستین محرومیت NHL تو سال 2005 ، تیم هایی که دارای اختلاف 0-3 هستند ، 25-20 رکورد دارند (55.5 درصد درصد برنده.)
تیم های 0-3 و که در خانه بازی 4 بازی می کنن ، 16-12 (یک پیروزی 57.1٪ درصد) رو پشت سر گذاشتن ، در حالی که تیم هایی با همون موقعیت 10-7 رفتن (58.8٪ درصد برنده).
البته ، تیم آماده برای جابجایی احتمالاً در سایت های شرط بندی هاکی آنلاین مورد علاقه زیادی قرار بگیره. ممکنه سایت های شرطبندی تمام آمارهای مناسب رو در دست داشته باشن ، اما خطوط توسط شرکای تجاری به حرکت در می یان تا حجم شرط بندی برابر رو از هر دو طرف ایجاد کنند. تصور تیمی که سه مسابقه مستقیم رو از دست داده برای تصاحب مجدد با موفقیت ، تقریباً غیرممکنه.
هرگز دست کم نگیرید که چه بسا تیم هاکی ناامید کننده و ضعیف و واقعاً ناامید و تحت فشار حذف بتونه به موفقیت برسه! بیشتر مردم ، آماری رو که در زمینه رفت و برگشت ها وجود داره رو بررسی نمی کنن ، و به همین ترتیب ، اونا به احتمال زیاد برای تیمی که در چهار بازی قبلی پیروز شده شرط می بندن.
نظریه Zig-Zag فقط بخشی از معما هست
ما خیلی توصیه نمی کنیم که بیش از حد به نظریه زیگ زاگ متکی بشید. از دانش ورزشی خودتون استفاده کنید تا استنتاج ها و نتیجه گیری های منحصر به فردتون رو در مورد شانس تیم انجام بدید. خودتون رو با آخرین آمار ورزشی ، همراه با لیست آسیب ها و تنظیمات مربیگری ، فعلی اپدیت نگه دارید.
هر بازی بازی بازی دیگه متفاوته. هر دو جنبه ملموس و نامشهود از یک سری پلی آف خاص باعث ایجاد هر بازی می شن ، اما همین اتفاق برای شانس نیز پیش می ره.
مثل هر استراتژی شرط بندی ورزشی ، نظریه زیگ زاگ فقط باید ابزاری درچنته ی شما باشه. مطمئناً یک روش مطمئن وجود نداره که یک شریک موفقیت باشه: وقتی صحبت از شرط بندی در ورزش می شه ، موفقیت همیشه به کار سخت ، تحقیق ، تجربه و دانش نیاز دارد.
